deepfakes手機(jī)版

deepfakes作為一款手機(jī)的p圖軟件，它的后臺通過ai算法，非常黑科技。受到了所有使用過的用戶一致好評。不會產(chǎn)生你不像你的感覺，通過它也是可以一鍵生成，讓你的照片處理起來更加的自然，歡迎感興趣的小伙伴，在下載！特色強(qiáng)大的AI引擎自我學(xué)習(xí) 提升了換臉的成功率圖庫中有成千上萬的臉部解析資料 通過技術(shù)手段生成學(xué)習(xí)套路不斷學(xué)習(xí)抓取臉部數(shù)據(jù) 打造以假亂真的換臉體驗介紹Deepfakes是一款專業(yè)強(qiáng)大的AI深度智能換臉軟件，他采用了目前最流行的AI智能識別技術(shù)，可以將B的臉換到A的臉上，而且和PS不同的是，Deepfakes軟件不僅可以生成圖片，還是可以生成視頻的，而且你并不需要懂得那么多的技術(shù)，只要你收集到足夠素材，Deepfakes就可以幫你自動完成。亮點DeepFakes實際上是一種人臉交換技術(shù)，顧名思義，也就是在圖像或視頻中把一張臉替換成另一張臉。事實上，人臉交換技術(shù)在電影制作領(lǐng)域已經(jīng)不是個新鮮詞了，但是之前電影視頻中的人臉交換非常復(fù)雜，專業(yè)的視頻剪輯師和CGI專家需要花費大量時間和精力才能完成視頻中的人臉交換。DeepFakes的出現(xiàn)還意味著我們可以在視頻中進(jìn)行大規(guī)模的“換臉”。我們大多數(shù)人都曾經(jīng)把自己的照片上傳到網(wǎng)絡(luò)上，因此，我們大多數(shù)人的臉都能夠輕易地被替換到一些視頻中，成為視頻的“主角”。不得不說，這是件非?？膳碌氖虑?，但這也并不那么值得恐慌，畢竟我們大家早已接受了“照騙”（照片造假）。DeepFakes的出現(xiàn)可以說是人臉交換技術(shù)的一個突破。利用DeepFakes技術(shù)，你只需要一個GPU和一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就能夠制作出以假亂真的換臉視頻。這可以說是一個非常了不起的突破了，因為你只需要把上百張人物的樣圖輸入至一個算法，就能完成人臉交換，制作出非常逼真的視頻效果。就算你是個對視頻剪輯一竅不通的外行，也能做到這樣。功能1.想怎么換，就怎么換，好看又好玩;2.美顏修圖，再怎么也玩不出多少花樣;3.讓你直觀看見自己的各種可能;4.百變組合，給你無限可能;5.Deepfakes為照片秒換明星五官;6.也許美過范冰冰，你只差一個angelababy的鼻子呢。7.中外最美女星的臉型、眉毛、眼睛、鼻子;8.一鍵獲得任一位女星的完美五官;內(nèi)容能夠在數(shù)分鐘內(nèi)從圖象集和視頻輕輕松松建立出千余張圖象的強(qiáng)勁，多元化的數(shù)據(jù)。能夠根據(jù)公布經(jīng)常的損害值和學(xué)習(xí)培訓(xùn)瀏覽，輕輕松松即時觀查受到專業(yè)培訓(xùn)的人工智能的進(jìn)展。根據(jù)全自動切分，變換和拼湊視頻幀，降低了將視頻中的面部變換為單獨按鍵全過程的每日任務(wù)。是一款海外挺火的Deepfake客戶用人工智能技術(shù)性開展變臉程序流程手機(jī)軟件。是由筆名「Alberto」的應(yīng)用軟件開發(fā)人員近日發(fā)布一款A(yù)I改臉型。這款系統(tǒng)只須要客戶給予一張照片或視頻系統(tǒng)軟件就會自幫你改動，實際操作是十分的簡易和便捷。流程開始實驗前，請確保你的機(jī)器硬件達(dá)到要求。內(nèi)存推薦8GB以上，如果低于4GB…..建議你升級一下配置再來做這個實驗。因為模型訓(xùn)練的過程中需要依賴GPU，所以你的顯卡顯存至少得達(dá)到4GB，不然可能跑不動這個程序。環(huán)境搭建：首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應(yīng)用FakeApp了，下載即可安裝。安裝過程中并沒有什么值得特殊強(qiáng)調(diào)的地方，咱們直接跳過。接下來就是和GPU相關(guān)的CUDA8了，選擇相應(yīng)的系統(tǒng)版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式….可能有點慢。默認(rèn)情況下CUDA會自動幫你添加到環(huán)境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。?至此，所有和環(huán)境相關(guān)的部署咱們已經(jīng)大功告成了。首先來介紹一下FakeApp的三個模塊：GET DATASET:獲取數(shù)據(jù)集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數(shù)據(jù)。TRAIN:訓(xùn)練模型，根據(jù)第一步中生成的數(shù)據(jù)集，機(jī)器會自動地幫你訓(xùn)練模型，從而進(jìn)行面部的替換。CREATE:生成視頻，這一步便是整個實驗中最為神奇的地方，他能根據(jù)你訓(xùn)練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進(jìn)行替換，最后生成替換后的視頻。第一步、生成數(shù)據(jù)集先創(chuàng)建一個文件夾fake，將素材視頻存放進(jìn)去咱們姑且用A和B來區(qū)分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓(xùn)練模型時需要的數(shù)據(jù)集了。A的訓(xùn)練集生成后，重復(fù)這一步驟，生成B的訓(xùn)練集。至此，咱們第一步結(jié)束了。?第二步、訓(xùn)練模型在這一步開始前，你需要在fake文件中創(chuàng)建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數(shù)無需修改，使用默認(rèn)配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預(yù)覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發(fā)現(xiàn)預(yù)覽框最右側(cè)的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓(xùn)練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關(guān)注數(shù)值產(chǎn)生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓(xùn)練的越好。訓(xùn)練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數(shù)據(jù)集各350張左右的面部圖像，訓(xùn)練了大概13個小時，差異值穩(wěn)定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數(shù)據(jù)集不低于500張，至于如何確定數(shù)據(jù)集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數(shù)據(jù)量。值得一提的是，訓(xùn)練進(jìn)度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓(xùn)練，在預(yù)覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續(xù)訓(xùn)練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。13個小時過去了，最右一列已經(jīng)十分清晰了，效果也令人滿意，要不咱們先合成一個視頻試試?第三步：生成文件在model中填入我們先前訓(xùn)練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應(yīng)該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。點評傳說中的av換臉為楊冪就是用這個軟件，現(xiàn)在開源了，直接在win就可以搭建環(huán)境來換臉Openfaceswap 基于開源軟件Faceswap而定制的圖形界面版本，F(xiàn)aceswap(最新版已經(jīng)集成GUI版本，有動力能力的可以到Github上下載源碼自己配置